Get Textbooks on Google Play. Rent and save from the world's largest eBookstore. Read, highlight, and take notes, across web, tablet, and phone.
Author by: Language: en Publisher by: Format Available: PDF, ePub, Mobi Total Read: 68 Total Download: 360 File Size: 43,5 Mb Description: Buku ini berusaha memenuhi kondisi ideal penggunaan statistik dalam penelitian secara menyeluruh, dimana seluruh alat uji statistik dan contoh kasus pengujian, sedapat mungkin disajikan secara lengkap dan menyeluruh. Hal inilah yang membuat buku ini memiliki kelebihan. Selain itu, buku ini juga meminimalisir penulisan rumus dan formula matematik sehingga statistik terlihat lebih mudah dan aplikatif. Author by: I Ketut Suwarjana Language: id Publisher by: Penerbit Andi Format Available: PDF, ePub, Mobi Total Read: 53 Total Download: 780 File Size: 44,9 Mb Description: Mempelajari statistik secara bertahap melalui buku-buku dan internet akan sangat membantu meningkatkan pemahaman tentang statistik, apalagi jika dibimbing oleh orang yang mengerti tentang statistik. Kehadiran buku ini diharapkan dapat menjawab berbagai kesulitan, baik yang dialami oleh mahasiswa, praktisi kesehatan serta dosen terutama ketika mereka menyusun proposal penelitian maupun skripsi atau laporan penelitian yang memang memerlukan statistik.
Author by: Dr. MM Language: id Publisher by: SPASI MEDIA Format Available: PDF, ePub, Mobi Total Read: 38 Total Download: 724 File Size: 47,7 Mb Description: Buku ajar Statistika Deskriptif ini merupakan buku ajar untuk proses belajar mengajar di kelas sehingga lebih banyak soal-soal untuk dibahas mahasiswa. Buku ini bertujuan untuk membekali mahasiswa agar mampu mengumpulkan data, menyajikan data, menganalisis pemusatan dan penyebaran data dan menghitung luas di bawah kurva normal. Buku ini berisi tentang: 1) pengertian, kegunaan dan pengelompokkan statistika. 2) konsep dasar penyusunan dan penyajian data yang terdiri dari pengertian data, macam data, instrumen dan teknik pengumpulan data dan skala pengukuran 3) ukuran pemusatan data yaitu menghitung mean, media, modus; ukuran penyebaran data menghitung rentang dan ragam (standar deviasi); letak data yaitu kuartil, desil dan persentil. 4) Konsep dasar kurva normal meliputi karakteristik distribusi normal dan menghitung luas daerah di bawah kurva normal. Author by: Yuh-Chuan Shih Language: en Publisher by: CRC Press Format Available: PDF, ePub, Mobi Total Read: 80 Total Download: 339 File Size: 46,8 Mb Description: Ergonomics is a human-centered discipline.
This is particularly true for healthcare systems and patient safety where the human’s well-being will undergo critical impacts if solutions are not properly designed and practiced. Effective handling of these concerns involves knowledge from healthcare work (e.g., shift work, patient handling, and medical teamwork), to safety research (resilience, medical process control, intensive care, surgery/anesthesiology, and patient involvement), and to more general issues such as community participation in public affairs.
To pursue the mission, the Healthcare System Ergonomics and Patient Safety (HEPS) commenced its first conference in Florence, Italy in 2005. Following the founding success, HEPS became an IEA-sponsored event and the series subsequently took place in Strasbourg, France in 2008, and in Oviedo, Spain in 2011. The three remarkable conferences have forged a world-class platform for researchers and practitioners from around the globe to exchange and disseminate the knowledge in HEPS.
This volume contains the selected papers presented at the Fourth International conference on HEPS, held from June 23 to 26, 2014 in Taiwan. The Fourth HEPS, organized by the Ergonomics Society of Taiwan (EST) and endorsed by the International Ergonomics Association (IEA), aims to consolidate the knowledge bridged between ergonomics research and healthcare practices for the safety and welfare of patients. Researchers, professionals, and practitioners in ergonomics and healthcare around the world have shared their wisdom, experience, insights, and visions on past, current and future efforts in healthcare systems ergonomics and patient safety. The papers contributing to this book address the latest research, applications and practices in accordance with the theme of the conference, 'Bridging Research and Good Practices towards Patients Welfare,' and cover the following areas: 'Aging and Healthcare System', 'Healthcare, Mobil Application and Usability', 'Safety, Hazards and MSDs', 'Simulation, Modeling and Decision Making', 'Environment and System Design', and 'Human Factors and Product Design'. Author by: Firman Firlana Language: id Publisher by: SPASI MEDIA Format Available: PDF, ePub, Mobi Total Read: 9 Total Download: 618 File Size: 53,8 Mb Description: PSPP merupakan program olah data statistik layaknya SPSS.
Salah satu keunggulannya adalah PSPP program GRATIS bisa didownload dengan resmi. PSPP bisa menjadi alternatif untuk pengolahan data skripsi, tesis, karya ilmiah serta penelitian lainnya.
Dalam buku ini membahas mengenai penggunaan PSPP dalam statistik deskriptif, analisa regresi, analisa korelasi, analisa faktor, reliabilitas dengan disertai contoh kasus yang mudah dipahami. Author by: Adji Ahmad Rinaldo Fernandes Language: id Publisher by: Universitas Brawijaya Press Format Available: PDF, ePub, Mobi Total Read: 65 Total Download: 259 File Size: 48,6 Mb Description: Buku berjudul PEMODELAN STATISTIKA PADA ANALISIS RELIABILITAS DAN SURVIVAL ini ditujukan khususnya untuk membantu para pembaca/peneliti/mahasiswa dalam menyeesalikan permasalahan yang berkaitan dengan statistika, terutama pemodelan statistika.
Statistika merupakan sekumpulan konsep dan metode untuk mengumpulkan data, menyajikannya dalam bentuk yang mudah dipahami, menganalisis data, dan mengambil suatu kesimpulan berdasarkan hasil analisis data dalam situasi yang memiliki ketidakastian dan variasi. Penggunaan statistika, atau lebih tepatnya pemodelan statistika hingga kini telah digunakan para peneliti di berbagai bidang ilmu kehidupan. Pada bidang keteknikan, kerap menggunakan alat analisis yang lebih spesifik untuk mengetahui kehandalan dari suatu mesin/sistem. Salah satu penerapannya adalah analisis reliabilitas, yang menggunakan pemodelan statistika. Dengan pemahaman secara komprehensif mengenai analisis reliabilitas, akan memudahkan peneliti di bidang keteknikan untuk mengambil keputusan serta penentu kebijakan berbasis pemodelan statistika yang diperoleh.
Di sisi lain, bidang kedokteran atau ilmu kesehatan, kerap pula menggunakan alat anlisis yang lebih spesifik untuk mengetahui ketahanan seorang atau sekumpulan pasien dari suatu penyakit, khususnya penyakit menular yang mengkhawatirkan kesehatan diri sendiri pasien maupn lingkungan sekitar. Penerapan yang digunakan adalah analisis survival, yang juga menggunakan pemodelan statistika. Kedua analisis di atas yaitu reliabilitas dan survival, bersumber dari pemodelan statistika yang berbasis probabilistik. Dengan menggunakan buku ini, proses pemahaman pemodelan statistika dalam analisis reliabilitas dan survival melalui basis probabilitas, lebih dipilih untuk melihat proses ketidapastian dari probabilitas menjadi sebuah keputusan statistika yang kelak merekomendasi peneliti untuk mengambil keputusan dan penentu kebijakan. Kini permasalahan pemodelan statistika bukan suatu masalah rumit karena seiring dengan perkembangan teknologi komputer, pekerjaan statistik sangat terbantu dengan adanya program aplikasi komputer untuk statistik yang kini sudah banyak dipasarkan. Komputer sangat membantu pekerjaan statistik, terutama dalam melakukan perhitungan statistik yang menggunakan rumus-rumus matematika yang rumit dan banyak data.
Berbagai perangkat lunak (software) telah berkembang pesat, akan tetapi Software statistik yang komersil mensyaratkan lisensi dengan harga yang relatif sangt mahal untuk ukuran sebagian besar pengguna di Indonesia, atau memaksakan mencuri lisensi dalam bentuk crack yang bersifat ilegal. Dengan demikian, salah satu alternatif penyelesaian mahalnya lisensi, atau agar tidak terjebak pada proses yang ilegal, buku ini menggunakan software yang bersifat freeware statistik, yaitu program R. Artinya, pengguna tidak perlu membayar lisensi, karena perangkat ini adalah bebas dipakai oleh siapapun.
Seri ketiga dari seri tulisan mengenai statistik non-parametrik ini, akan membahas mengenai Statistik Uji Kruskal-Wallis, contoh perhitungan manualnya dan aplikasi pada program statistik SPSS. Analisis varians satu arah berdasarkan peringkat Kruskal-Wallis pada statistik non-parametrik dapat digunakan pada sampel independent dengan kelompok lebih dari dua. Statistik uji Kruskal-Wallis dapat dituliskan sebagai berikut: Dimana: N = jumlah sampel Ri = jumlah peringkat pada kelompok i ni = jumlah sampel pada kelompok i Untuk memahami rumus prosedur tersebut, diberikan contoh sebagai berikut: Sebuah perusahaan ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan keterlambatan masuk kerja antara pekerja yang rumahnya jauh atau dekat dari lokasi perusahaan. Misalkan jarak rumah dikategorikan dekat ( kurang dari 10 km), sedang (10 – 15 km) dan jauh ( lebih dari 15 km). Keterlambatan masuk kerja dihitung dalam menit keterlambatan selama sebulan terakhir. Penelitian dilakukan pada tiga kelompok pekerja dengan sampel acak, dengan masing-masing sampel untuk yang memiliki jarak rumah dekat sebanyak 10 sampel, jarak sedang sebanyak 8 sampel dan jauh sebanyak 7 sampel.
Data hasil penelitian dan prosedur untuk mendapatkan statistik uji Kruskal-Wallis diberikan pada tabel berikut: Kolom (1), (2) dan (3) adalah data pekerja menurut jarak rumah dan menit keterlambatan. Kolom (4), (5) dan (6) adalah rangking dari keterlambatan. Rangking disusun dari nilai keterlambatan terkecil sampai terbesar, tanpa membedakan kelompok jarak rumah pekerja. Selanjutnya lakukan penjumlahan rangking untuk masing-masing kelompok, yang terlihat pada baris Ri. Kemudian, kuadratkan masing-masing jumlah peringkat tersebut. Dari data tersebut, maka dapat dihitung statistik uji Kruskal-Wallis sebagai berikut: Dalam SPSS, untuk perhitungan statistik uji Kruskal-Wallis mengikuti tahapan sebagai berikut: 1.
Berikan kode numerik untuk variabel jarak yaitu 1 = jarak dekat, 2 = jarak sedang dan 3 jarak jauh. Data menit keterlambatan tidak perlu diperingkat, karena secara otomatis akan dilakukan oleh program SPSS. Persiapkan worksheet dengan cara, buka program SPSS, klik Variable View. Akan muncul tampilan berikut: Pada baris pertama, isikan kolom Name dengan Jarak, Measure = Ordinal dan kolom Values dengan 1 = Dekat, 2 = Sedang, 3 = Jauh. Abaikan kolom lainnya. Pada baris kedua isikan, kolom Name dengan Keterlambatan.
Kolom lainnya diabaikan (mengikuti default dari program). Cara pengisian kolom Values sebagai berikut. Klik icon yang bertanda titik tiga pada kolom Values pada baris 1, akan muncul tampilan berikut: Isikan angka 1 pada kotak Value dan Dekat pada kotak Label.
Kemudian klik Add. Isikan angka 2 pada kotak Value dan Sedang pada kotak Label, kemudian klik Add. Iskan angka 3 pada kotak Value dan Jauh pada kotak Label, kemudian klik Add. Selanjutnya klik OK, dan kembali ke menu data dengan mengklik Data View Selanjutnya klik Data View untuk mulai mengisi data 3. Input data kategori jarak (1, 2, 3) dan menit keterlambatan pada workheet SPSS. Setelah pengisian data, kemudian Klik Nonparametric Tests K Independent Samples.
![Statistika non parametrik pdf Statistika non parametrik pdf](/uploads/1/2/5/3/125380727/997859488.png)
Akan muncul tampilan berikut: Isi kotak Test Variable List dengan Keterlambatan dan isi Grouping Variable dengan Jarak. (Catatan: variabel Keterlambatan dan Jarak, sebelumnya berada di kotak sebelah kiri. Pindahkan ke kotak sebelah kanannya dengan cara klik variabel, kemudian klik panah yang menuju kotak kanannya.).
Centang juga Kruskal-Wallis H jika belum tercentang. Selanjutnya klik Define Range, akan muncul tampilan berikut: Isikan kotak Minimum dengan angka 1 dan Maximum dengan angka 3. Klik Continue, dan klik OK.
Akan keluar output SPSS sebagai berikut: Output tabel pertama memberikan deskripsi dari ranking masing-masing kelompok jarak, berupa jumlah sampel dan rata-rata ranking. Output tabel kedua memberikan nilai Chi-Square dari statistik uji Kruskal-Wallis sesuai dengan rumus yang telah dibahas sebelumnya. Derajat bebas (df) dari statistik chi-square ini adalah jumlah kelompok (dalam kasus kita = 3 ) dikurangi 1.
Dalam output juga diberikan P-value untuk chi-square ini (nilai Asymp. Dalam tabel output kedua. Dalam pengujian hipotesis, kita membandingkan nilai P-value ini dengan tingkat signifikansi pengujian (α), dengan kriteria tolak H0 jika P-value α.
Jika pengujian menggunakan α = 10%, terlihat bahwa nilai P-value = 0,137 α = 0,1. Dengan demikian secara statistik dapat disimpulkan tidak ada perbedaan keterlambatan antara pekerja yang memiliki rumah dekat dengan rumah jauh. Cara lain dalam pengujian hipotesis ini adalah dengan membandingkan nilai chi-square yang diperoleh nilai-nilai kritis pada tabel Distribusi chi-square. Tabel tersebut umumnya tersedia pada lampiran buku-buku yang membahas mengenai statistik non-parametrik. Wah mantap ni pak walaupun saya nggak terlalu ngerti dengan statistik tapi statistik memang diperlukan waktu buat skripsi saya sekalian nanya ni pak alpha 5%, alpha 2.5% itu masudnya apa ya pak terus alasan memilih 5% atau 2.5% apa terimakasih alpha sering disebut taraf nyata atau tingkat signifikansi. Dalam pengujian hipotesis, secara sederhana diartikan sebagai risiko kesalahan maksimum dalam penarikan kesimpulan (kemungkinan Ho benar). Alasan memilih nilai alpha tidak ada, tapi ditetapkan secara arbiter oleh peneliti.
Tetapi kelazimannya adalah 1%, 5%, 10%.